Дата публикации в реестре: 2024-10-01T15:50:01Z

Аннотация:

В статье рассмотрены вопросы разработки специализированного программного обеспечения для сбора, обработки и хранения данных социодинамических процессов (изменение эмоциональной окраски комментариев пользователей к опубликованным новостям в сетевых массмедиа, и электоральных кампаний выборов Президента США в 2012 и 2016 годах). Показано, что для его создания можно использовать конвейерный принцип с реализацией микросервисной архитектуры, а для хранения данных, с учетом их специфики и происхождения, предпочтительнее применение графовых баз данных. На основе собранных данных были получены временные ряды наблюдаемых процессов. Их R/S анализ показал, что они обладают антиперсистентностью. Исследование зависимости математического ожидания, дисперсии и эксцесса амплитуд отклонений уровней ряда от размеров интервала времени расчета амплитуд ("скользящего окна") показало, что для математического ожидания наблюдается корневая зависимость дробной степени; для дисперсии - степенной закон с дробным показателем больше 1,5; а поведение эксцесса показывает наличие так называемых «тяжелых хвостов», его величина существенно больше чем у нормального распределения. Полученные результаты указывают на то, что временные ряды рассматриваемых процессов обладают нестационарностью, нелокальностью, как по времени (имеют память), так и состоянию (проявляют самоорганизацию).

Тип: Article

Источник: International Journal of Open Information Technologies