В статье описываются 4 математические модели, использованные авторами для анализа непрерывных рядов мониторинговых данных артериального давления у различных возрастных групп. Производится сравнение оптимальности использования различных математических подходов для построения автоматизированного краткосрочного и долгосрочного прогнозов: метод 9-ти точечного сглаживания; метод аппроксимации исходных данных периодической функцией; стохастическая модель; модель представления процесса изменения МАР через совокупность детерминированных и случайных величин, статистические характеристики которых априорно неизвестны и подлежат идентификации по данным мониторинговых наблюдений.