ДРОБНОЕ ДВИЖЕНИЕ ЛЕВИ С ЗАВИСИМЫМИ ПРИРАЩЕНИЯМИ И ЕГО ПРИЛОЖЕНИЕ К МОДЕЛИРОВАНИЮ СЕТЕВОГО ТРАФИКА

De Nikola Carmine; Khokhlov Y.S.; Pagano Michele; Sidorova O.I.

ДРОБНОЕ ДВИЖЕНИЕ ЛЕВИ С ЗАВИСИМЫМИ ПРИРАЩЕНИЯМИ И ЕГО ПРИЛОЖЕНИЕ К МОДЕЛИРОВАНИЮ СЕТЕВОГО ТРАФИКА

De Nikola Carmine, Khokhlov Y.S., Pagano Michele, Sidorova O.I.

Дата публикации в реестре: 2024-10-01T16:57:38Z

Аннотация:

С начала 1990-х гг. были проведены многочисленные высокоточные измерения для различных сетевых сценариев, которые показали, что трафик в Интернете проявляет сильную иррегулярность, выраженную в чрезвычайной вариабельности, а также в наличии долговременной зависимости. Эти новые особенности, которые не удается описать экономным образом с помощью традиционных марковских моделей, имеют сильное влияние на поведение сети, и это привело к необходимости введения в моделирование сетевого трафика α-устойчивых распределений и самоподобных процессов. В настоящей работе рассматривается некоторое обобщение дробного броуновского движения, которое позволяет охватить одновременно обе отмеченные выше особенности реального трафика.

Ключевые слова:
fractional Brownian motion, α-stable subordinator, self-similar processes, buffer overflow probability, дробное броуновское движение, α-устойчивый субординатор, самоподобные процессы, вероятность переполнения буфера

Тип: Article

Источник: Informatika i ee Primeneniya