Автоматическое преобразование жестов русской ручной азбуки в текстовый вид

Nahapetyan V.E.; Khachumov V.M.

Автоматическое преобразование жестов русской ручной азбуки в текстовый вид

Дата публикации в реестре: 2024-10-01T17:24:49Z

Аннотация:

Рассматривается задача сурдоперевода для жестов, используемых в русской ручной азбуке (РРА) глухонемых. Предлагается программно-аппаратная система, позволяющая в реальном времени преобразовывать статические и динамические жесты в текст; проведенные эксперименты показывают, что система в настоящее время обеспечивает достаточно уверенное распознавание всех статических и некоторых динамических жестов азбуки РРА. Намечены пути дальнейшего улучшения качества анализа динамических жестов.

Ключевые слова:
sign language translation, Russian fingerspelling, gesture recognition, depth image, 3D Sensor, сурдоперевод, русская ручная азбука, распознавание жестов, дальностное изображение, трехмерный сенсор

Тип: Article

Источник: Искусственный интеллект и принятие решений