Построение базовых моделей машинного обучения на языке PythonПоказана последовательность шагов разработки
модели с использованием библиотек языка Python на
Анализ эффективности различных типов баз данных для обработки данных машинного обучения применимости для обработки данных
машинного обучения. Для проведения исследования были выбраны следующие базы
Применение методов вложения в задачах машинного обучения размерность, увеличивать точность
модели и получать любопытные и легко интерпретируемые визуализации данных.
Разработка модели прогнозирования продаж в розничной торговле на основе методов машинного обученияРазработка
модели прогнозирования продаж в розничной торговле на основе методов
машинного обучения Этапы создания модели машинного обучения, разработчики и инженеры разрабатывают, обучают, и обслуживают модель
машинного обучения. Разработка
модели Модель машинного обучения для обработки аэрокосмических изображений земной поверхностиМодель
машинного обучения для обработки аэрокосмических изображений земной поверхности
Прогнозирование результатов спортивных матчей на основе методов машинного обучения основе методов
машинного обучения. Рассмотрены этапы и особенности построения
модели обучения.