Данная работа посвящена исследованию методов и подходов к автоматическому переводу с русского языка на английский с
использованием нейронных сетей. Рассмотрены основные типы нейронных сетей, такие как рекуррентные нейронные сети (RNN),
свёрточные нейронные сети (CNN) и трансформеры, обращается внимание на их применение в задаче перевода. Описаны этапы
подготовки данных, обучения модели и оценки качества перевода. Подчёркиваются перспективы использования нейронных сетей для
автоматического перевода и необходимость дальнейших исследований для улучшения качества перевода и обработки сложных языковых
конструкций.