Материалов:
1 081 645

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

По вашему запросу найдено документов: 9063

Страница 11 из 907

О предварительной обработке изображений в задаче их сжатия
Голощапова, В. А.
В работе описаны предварительные преобразования изображения, которые позволяют увеличить
Субполосные свойства фрагментов изображений морской поверхности
Голиков, В. С., Черноморец, Д. А.
изображения, а также сравнения отличий соседних областей и их информативных субполосных компонент на основании
Об обнаружении пожаров на изображениях земной поверхности в цветовой модели LAB
Ба Хала Ашраф Мохаммед Али
изображения пожаров/огня в условиях лесистой местности. Представлен метод обнаружения пожаров на изображениях
Верификация результатов деконволюции космического изображения высокого разрешения методом малых возмущений оператора деконволюции
Ушакова, Н. Н., Винтаев, В. Н.
космического изображения высокого разрешения для препарирования регулярных и стохастических компонентов
Представление изображений на основе базиса собственных векторов субполосных матриц косинус-преобразования
Черноморец, Д. А., Болгова, Е. В., Черноморец, А. А., Барсук, А. А.
косинус-преобразования. Показаны свойства базисных изображений и коэффициентов разложения изображения Ф по
Обеспечение скрытности дополнительной информации кодируемой в пространственных компонентах монохромного изображения
Юдин, Д. А., Щепилова, Д. В., Дружкова, И. В.
избыточность монохромной модели изображения. Внедрение строится на субполосном анализе энергии изображения и
О методе субинтервального скрытного внедрения данных в изображения
Болгова, Е. В., Черноморец, А. А.
В статье рассмотрен метод скрытного внедрения данных на основе преобразований изображения
Учет влияния ошибок определения функции рассеяния точки на результат коррекции резкости космических изображений высокого разрешения
Винтаев, В. Н., Жиленев, М. Ю., Константинов, И. С., Ушакова, Н. Н.
итеративного интегрального оператора деконволюции исходного изображения по оценке достоверности функции
Влияние палитризации на статистические характеристики изображения
Крячев, Е. В.
Математически обосновывается связь квантование изображения на основе палитры со статистическими
Алгоритм вычисления координат связных компонент бинарного изображения с помощью перестраиваемой вычислительной среды
Шашев, Дмитрий Вадимович, Бондарчук, Антон Сергеевич
Разработан и представлен алгоритм вычисления координат связных компонент бинарного изображения

Страница 11 из 907

Фасеты

Партнеры

КФУ
ТГУ
Elpub
СФУ
Webpublishers

Индексация

BASE
WorldCat
OpenAIRE
EDS
core