Материалов:
1 081 645

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

По вашему запросу найдено документов: 76139

Страница 6 из 7614

Определение вакуумных конденсатов с использованием аналитической теории возмущений КХД и экспериментальных данных по аннигиляции электрон-позитронных пар в адроны
Соловцова, О. П.
Цель работы - оценки непертурбативных вкладов (конденсатов) из данных процесса электрон
Оптимизация оконного Фурье и непрерывного вейвлет преобразований для спектрального анализа музыкальных сигналов
Алиев, Р. М.
сравнение вычисленного спектра с синтезированным спектром. В ходе экспериментов с базой данных
РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПРЕСС-ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ВЫСОКОТОЧНЫХ ГРАВИМЕТРИЧЕСКИХ СЪЕМОК НА ТЕРРИТОРИИ БОЛГАРСКОГО ГОРОДИЩА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ «ЕСТЕСТВЕННОГО» ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ // Ученые записки КФУ. Естественные науки 2011 N3
Утёмов Эдуард Валерьевич, Хасанов Дамир Ирекович, Косарев Виктор Евгеньевич, Матвеева Наталья Александровна, Утёмов Александр Эдуардович
В статье представлены результаты обработки данных высокоточных гравиметрических съёмок, проведенных
Алгоритм комплексного обнаружения дыма и пламени на основе анализа данных систем видеонаблюдения
Богуш, Р. П., Тычко, Т. А.
Алгоритм комплексного обнаружения дыма и пламени на основе анализа данных систем
О применении информативного частотного портрета при локализации отрезков эмпирических данных
Урсол, Д. В., Тихонский, Н. А., Черноморец, Д. А., Болгова, Е. В., Черноморец, А. А.
О применении информативного частотного портрета при локализации отрезков эмпирических данных
Математические модели многомерных данных: теория и применение : отчет о НИР (заключ.)
Муха, В. С., Прищепчик, М. В., Кузьков, А. Н., Трофимович, А. Ф., Моторный, А. В.
, многомерная модель метеорологиче-ских данных, линейное Прокрустово преобразование двумерных и
Вейвлет-преобразование как механизм анализа спектральных характеристик кардиоинтервалов
Снежицкий, В. А., Сакович, Т. Н.
альтернативой классическому спектральному анализу может быть вейвлет-преобразование, базисом которого является
Умные дома и Data Science: преобразование данных в производственных и бизнес средах. Преимущества и недостатки
Каменкова, А. Д.
феномена больших данных. Акцентируется внимание на выявлении преимуществ применения Data Science в
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СТАНКОСТРОЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НОВОЙ РЕАЛЬНОСТИ: ТРЕНДЫ, ИЗМЕНЯЮЩИЕСЯ РЫНКИ И ВОЗМОЖНОСТИ РАЗВИТИЯ
Уколов В.Ф., Рудцкий М.Г.
использованию формирующихся трендов обновления станкостроения, полученных данных по оценке состояния рынка
Декомпозиция сигнала на внутренние модовые функции с использованием гетерогенных вычислительных систем
Мелещеня, Д. В.
Преобразование Гильберта-Хуанга используется для исследования нестационарных и нелинейных

Страница 6 из 7614

Фасеты

Партнеры

КФУ
ТГУ
Elpub
СФУ
Webpublishers

Индексация

BASE
WorldCat
OpenAIRE
EDS
core