Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

По вашему запросу найдено документов: 80333

Страница 1 из 8034

Интервальные линейные многопараметрические методы спектрального анализа для идентификации фальсифицированного льняного масла
Борисевич, Д. А., Ходасевич, М. А.
Интервальные линейные многопараметрические методы спектрального анализа для идентификации
Ратиометрическая и многопараметрическая термометрия по спектрам флуоресценции LaVO4:Pr{3+}
Колесников, И. Е., Мамонова, Д. В., Королько, Д. А., Ходасевич, М. А.
многопараметрические калибровочные модели
Терагерцовая спектроскопия в исследовании точности калибровки содержания какао в естественно состаренных образцах шоколада интервальным методом проекции на латентные структуры
Кодина, В. И., Ляхнович, А. В., Королько, Д. А.
многопараметрические методы
Исследование и оптимизация многопараметрических алгоритмов для решения задач с седловыми операторами: Автореф. дис.... канд. физ.-мат. наук: 01.01.07
Быченков Ю.В. (Юрий Владимирович), Чижонков Е.В. (Научный руководитель), Московский государственный университет
МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
Некоторые вопросы дифференциальной геометрии многопараметрических семейств кривых второго порядка в трехмерном проективном пространстве : диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук.
Матвеенко, Василий Иванович
кривых семейства второго порядка многопараметрические
Метрологическое моделирование результатов многопараметрических измерений в информационных системах
Савкова, Е. Н., Карпиевич, Е. Н.
Многопараметрические измерения
Многопараметрические измерения электрического потенциала поверхности с использованием адаптивной односигнальной модели
Гусев, О. К., Тявловский, К. Л., Тявловский, А. К., Воробей, Р. И., Свистун, А. И., Ананчиков, И. А.
Многопараметрические измерения электрического потенциала поверхности с использованием адаптивной
Калибровка состава низколегированных сталей интервальным методом частичных наименьших квадратов по эмиссионным спектрам низкого разрешения с коррекцией базовой линии
Бельков, М. В., Кацалап, К. Ю., Ходасевич, М. А., Королько, Д. А., Асеев, А. В.
и титана – 0,005 % без ограничения диапазона. Полученные многопараметрические модели являются
ОБОБЩЕННОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. ОСНОВНЫЕ НЕДОСТАТКИ КЛАССИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ И НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПУТЬ ИХ ПРЕОДОЛЕНИЯ
Максимова, О. М.
Выбор оптимального средства реализации сложной информационной технической системы
Шмокин, М. Н.
характеристики - сложности, позволяющей перевести разнородные многопараметрические характеристики электронных

Страница 1 из 8034

Фасеты

Партнеры

КФУ
ТГУ
Elpub
СФУ
Webpublishers

Индексация

BASE
WorldCat
OpenAIRE
EDS
core