Материалов:
1 082 141

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

По вашему запросу найдено документов: 67

Страница 1 из 7

Backbone and side chain NMR assignments for the ribosome binding factor A (RbfA) from Staphylococcus aureus
Khusainov I., Yusupov M., Usachev K.
© 2018, Springer Nature B.V. Ribosome binding factor A (RbfA) is a 14.9 kDa adaptive protein
In vitro Reconstitution of the S. aureus 30S Ribosomal Subunit and RbfA Factor Complex for Structural Studies
Bikmullin A.G., Nurullina L.I., Garaeva N.S., Klochkova E.A., Blokhin D.S., Golubev A.A., Validov S.Z., Khusainov I.S., Usachev K.S., Yusupov M.M.
© 2020, Pleiades Publishing, Ltd. Abstract: Ribosome-binding factor A (RbfA) from Staphylococcus
Combining simulated annealing and RBF networks for accurate volumetric fraction determination of two-phase flows
Mayet A.M., Alizadeh S.M., Gorelkina E.I., AlShaqsi J., Parayangat M., Raja M.R., Muqeet M.A., Mohammed S.A.
of this study is to use a Radial Basis Function (RBF) neural network developed through Simulated Annealing (SA
Evaluating host-based intrusion detection on the adfa-wd and adfa-wd: Saa datasets
Simon C.K., Sochenkov I.V.
classifier with sigmoid and RBF kernels is compared to the Random Forest classifier. © 2017 CEUR-WS. All
Usage of radial basis function neural network for dual-energy radiative detection system for measuring the oil pipelines scale layer
Mayet A.M., Gorelkina E.I., Daoud M.S., Raja M.R., Shukla N.K., Javed Khan Bhutto, Abdulrahim Othman Dawbi
regular known attenuation formulas for calculating the thickness. So, in this paper, RBF was implemented
Структурные исследования связывающего рибосому фактора A (RbfA) патогенной бактерии Staphylococcus aureus методами спектроскопии ядерного магнитного резонанса высокого разрешения
Нуруллина Лилия Илдаровна, Бикмуллин Айдар Галимзанович, Валидов Шамиль Завдатович, Гараева Наталия Сергеевна, Усачев Константин Сергеевич, Юсупов Марат Миратович
Структурные исследования связывающего рибосому фактора A (RbfA) патогенной бактерии Staphylococcus
Нейросетевое моделирование процесса внедрения функционального материала в фотонные кристаллы
Галаганова, Е. Н., Сотников, Д. А.
системы, влияющие на результат, выбран тип и архитектура нейронных сетей RBF 6-3-2.
Нейро-нечеткое управление непрерывным травлением полосовой стали
Илюнин, О. О., Гахов, Р. П., Шамраев, А. А.
использовании радиально-базисных (RBF) сетей с гауссовыми функциями активации (GRB). Предложен критерий оценки
О применении нейронных сетей для решения дифференциальных уравнений в частных производных
Коваленко, А. Н., Черноморец, А. А., Петина, М. А.
использованием радиально-базисных нейронных сетей (RBF-сети), сетей прямого распространения и модифицированной
О применении нейронных сетей для решения дифференциальных уравнений в частных производных
Коваленко, А. Н., Черноморец, А. А., Петина, М. А.
использованием радиально-базисных нейронных сетей (RBF-сети), сетей прямого распространения и модифицированной

Страница 1 из 7

Фасеты

Партнеры

КФУ
ТГУ
Elpub
СФУ
Webpublishers

Индексация

BASE
WorldCat
OpenAIRE
EDS
core