Применение вычислительных сред для ускорения рекуррентных нейронных сетей представлена реализация рекуррентных архитектур нейронных сетей на примере
сети Хопфилда и
сети долгой
Сравнение архитектур нейронных сетей для формирования базы аллофонов в задачах распознавания речи нейронные сети (RNN), долгой краткосрочной памяти (LSTM), GRU и трансформеры, с акцентом на их способность
Автоматический перевод с русского языка на английский с использованием нейронных сетей рекуррентные нейронные сети (RNN),
свёрточные
нейронные сети (CNN) и трансформеры, обращается внимание на их
Генерация текста на естественном языке с помощью нейронных сетей обучения. В данной статье представлена модель нейронной
сети для генерации текста на естественном языке с
Comparing Recurrent Neural Networks and Symbolic regression methods противоположные методологии:
рекуррентные нейронные сети (RNNS) и методы символической регрессии. Наше
Google translate the deep-learning upgrade of Google translation methods перевод на базе нейронных сетей. Она использует глубинные
нейронные сети для перевода целых предложений, а
Влияние способа экстраполяций макроэкономических факторов на точность прогноза кредитных рисков нейронной
сети LSTM – 11 %. This paper examines the influence of the method of extrapolating macroeconomic