Материалов:
1 081 645

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

По вашему запросу найдено документов: 761420

Страница 5 из 76142

Процедура Джеймса – Стейна для условно-гауссовской регрессии

Оценивание параметров регрессии с зависимыми шумамиРассматривается задача оценивания d-мерного вектора неизвестных параметров регрессии с нелинейными

Оценивание параметров регрессионной модели с шумами типа AR/ARCH регрессии с нелинейными условно–гауссовскими шумами типа AR/ARCH. В качестве метода оценивания

Оценивание непараметрической регрессии с полумарковскими шумамиВ данной работе рассматривается задача оценивания неизвестной функции в непрерывной регрессии с

Адаптивное оценивание функции регрессии по неполным данным с шумами импульсного типа временем, с шумами, описываемыми процессом Леви, по наблюдениям в дискретные моменты времени. Предлагаются

Оценивание параметрической регрессии с импульсными шумами по дискретным наблюдениямОценивание параметрической регрессии с импульсными шумами по дискретным наблюдениям

Асимптотически эффективное оценивание коэффициента сноса в диффузионных процессах.е. установлено, что асимптотический квадратичный риск процедуры совпадает с постоянной Пинскера, которая

Оптимальное оценивание параметров диффузионных сигналов, наблюдаемых на фоне шумов малой интенсивности, наблюдаемых с аддитивным шумом малой интенсивности. Предлагается оценка по методу максимального правдоподобия

Эффективное оценивание непараметрического сигнала на фоне шумов Орнштейна - Уленбека, наблюдаемого в каналах связи с шумами, моделируемыми негауссовскими процессами Орнштейна – Уленбека. При этом

Улучшенное непараметрическое оценивание для диффузионной эпидемиологической SIR модели по неполным данным определяется эргодическим диффузионным процессом с неизвестным коэффициентом диффузии. Для оценивания функции

Страница 5 из 76142