Эффективное оценивание непараметрического сигнала на фоне шумов Орнштейна - Уленбека

Повзун, Мария Анатольевна; Пчелинцев, Евгений Анатольевич

Эффективное оценивание непараметрического сигнала на фоне шумов Орнштейна - Уленбека

Повзун, Мария Анатольевна, Пчелинцев, Евгений Анатольевич

Дата публикации: 2020

Дата публикации в реестре: 2021-05-18T13:22:58Z

Аннотация:

Рассматривается задача эффективного статистического оценивания непараметрического сигнала, наблюдаемого в каналах связи с шумами, моделируемыми негауссовскими процессами Орнштейна – Уленбека. При этом предполагается, что наблюдения процесса доступны только в дискретные моменты времени. Синтезируется улучшенный метод оценивания для этой задачи. Устанавливается эффективность улучшения в среднеквадратической точности предлагаемой процедуры обработки сигналов. Приводится моделирование методом Монте- Карло, которое численно подтверждает полученные теоретические результаты.

Ключевые слова:
эффективное оценивание, обработка сигналов, квадратичный риск, непараметрическая регрессия, Орнштейна-Уленбека процесс

Тип: статьи в сборниках

Источник: Все грани математики и механики : сборник статей Всероссийской молодежной научной конференции, Томск, 12-15 мая 2020 г.. Томск, 2020. С. 56-62

Эффективное оценивание непараметрического сигнала на фоне шумов Орнштейна - Уленбека

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация