МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ

Povarnitsyn I.V.

В качестве темы, имеющей большое значение в нелинейном анализе и математическом программировании, безусловная оптимизация широко и все чаще используются в машиностроении, экономике, управлении, промышленности и других областях. Безусловная оптимизация также возникает при переформулировании задач условной оптимизации, в которых ограничения заменяются некоторыми штрафными терминами в целевой функции. Во многих приложениях больших данных решение задачи безусловной оптимизации с тысячами или миллионами переменных просто необходимо. В таких ситуациях, методы с важной особенностью требования низкой памяти являются полезными инструментами. Здесь мы изучаем два семейства методов решения крупномасштабных задач безусловной оптимизации: методы сопряженных градиентов и квази-ньютоновские методы с ограниченной памятью, оба из которых структурированы на основе линейного поиска.

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация