АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ СХОЖЕСТИ ТЕКСТА В ВОПРОСНО-ОТВЕТНЫХ СИСТЕМАХ

ZHBANKOVA E.A.

АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ СХОЖЕСТИ ТЕКСТА В ВОПРОСНО-ОТВЕТНЫХ СИСТЕМАХ

Дата публикации в реестре: 2024-10-01T18:23:44Z

Аннотация:

Вопросно-ответные системы играют важную роль в поиске информации, а основным этапом в процессе их создания является обработка текста. Чтобы понять, как это происходит, следует изучить алгоритмы, которые распознают сходства в запросах пользователей и производят их анализ. Чем выше процент результата их работы, тем лучше они справляются с поставленной задачей. В данной статье рассмотрены основные процессы обработки естественных языков и работа вопросно-ответной системы. Произведен сравнительный анализ некоторых алгоритмов схожести и на основании этого сделан вывод о том, какой алгоритм лучше использовать для разработки системы.

Ключевые слова:
вопросно-ответная система, natural language processing, алгоритм распознавания схожести текста, коэффициент Жаккара, коэффициент Сёренсена, question-answer system, text similarity algorithm, jaccard coefficient, Sørensen coefficient

Тип: Article

Источник: Актуальные исследования