Using Neural Networks to Detect Anomalies in X-Ray Images Obtained with Full-Body Scanners - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Using Neural Networks to Detect Anomalies in X-Ray Images Obtained with Full-Body Scanners

Markov A.S., Kotlyarov E.Y., Anosova N.P., Popov V.A., Karandashev Y.M., Apushkinskaya D.E.

Дата публикации в реестре: 2024-10-01T18:32:56Z

Аннотация:

Ключевые слова:
full-body scanner, x-ray image, anomaly detection, image histogram equalization, neural network, U-2-Net, Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization, Systems Theory, control, robotics, mechatronics, mechanical engineering, Computer-Aided Engineering (CAD, CAE) and Design

Тип: Article

Источник: Automation and Remote Control

Связанные документы (рекомендация CORE)