Статья посвящена рассмотрению методов анализа больших данных в контексте макроэкономического моделирования. Особое внимание уделено изучению алгоритмов обработки больших данных и их применению в современных вычислительных системах. Отдельный акцент сделан на методологии машинного обучения как одном из ключевых инструментов в этой области, а также представлен анализ его потенциала и значимости в контексте исследований макроэкономических явлений.