Эффективность алгоритмов машинного обучения для прогнозирования социальных явлений - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Эффективность алгоритмов машинного обучения для прогнозирования социальных явлений

Шиман, Дмитрий Васильевич, Мущук, А. Н., Гончар, Егор Андреевич

Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2025-02-11T11:42:13Z

Аннотация:

В статье рассмотрена эффективность алгоритмов машинного обучения для прогнозирования социальных явлений.

Ключевые слова:
машинное обучение, алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, прогнозирование социальных явлений, конфигурации нейронной сети

Тип: Article

Связанные документы (рекомендация CORE)