Проведен комплексный анализ влияния параметров входных изображений на качество
классификации изображений продуктов питания с использованием разных моделей нейронных сетей.
Описаны основные этапы подготовки изображений, включая изменение разрешения, добавление
гауссовского шума и изменение средней яркости. Проведены эксперименты с различными параметрами
входных изображений для оценки их влияния на точность классификации.