С постоянной эволюцией киберугроз надежные механизмы анализа сетевого трафика и
обнаружения аномалий играют ключевую роль в обеспечении кибербезопасности. В данной статье
представлен новый подход, объединяющий статистическое моделирование и теорию графов для выявления
нестандартного поведения в сети. Представляя сетевые взаимодействия в виде графовых структур и применяя
продвинутый статистический анализ, разработанный алгоритм выявляет отклонения от типичных шаблонов
трафика, значительно повышая эффективность обнаружения как известных, так и новых угроз.