Enhanced forecasting of multi-step ahead daily soil temperature using advanced hybrid vote algorithm-based tree models - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Enhanced forecasting of multi-step ahead daily soil temperature using advanced hybrid vote algorithm-based tree models

Hatamiafkoueieh J., Heddam S., Khoshtinat S., Khazaei S., Osmani A.-B., Nohani E., Kiomarzi M., Sharafi E., Tiefenbacher J.

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T14:15:10Z

Аннотация:

Ключевые слова:
forecasting, M5Prime, random forest, random tree, soil temperature, vote

Тип: Article

Источник: Journal of Hydroinformatics

Связанные документы (рекомендация CORE)