Integration Vis-NIR Spectroscopy and Artificial Intelligence to Predict Some Soil Parameters in Arid Region: A Case Study of Wadi Elkobaneyya, South Egypt - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Integration Vis-NIR Spectroscopy and Artificial Intelligence to Predict Some Soil Parameters in Arid Region: A Case Study of Wadi Elkobaneyya, South Egypt

El-Sayed M.A., Abd-Elazem A.H., Moursy A.R.A., Mohamed E.S., Kucher D.E., Fadl M.E.

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T14:15:46Z

Аннотация:

Ключевые слова:
remote sensing, soil parameters, statistical parameters, vis-NIR, Wadi Elkobaneyya

Тип: Article

Источник: Agronomy

Связанные документы (рекомендация CORE)