An Accurate Approach for Predicting Soil Quality Based on Machine Learning in Drylands - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

An Accurate Approach for Predicting Soil Quality Based on Machine Learning in Drylands

El Behairy R.A., El Arwash H.M., El Baroudy A.A., Ibrahim M.M., Mohamed E.S., Rebouh N.Y., Shokr M.S.

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T14:17:09Z

Аннотация:

Ключевые слова:
arid zones, artificial neural networks, big data, MATLAB, soil quality index

Тип: Article

Источник: Agriculture

Связанные документы (рекомендация CORE)