Optimizing Energy Efficiency in Vehicular Edge-Cloud Networks Through Deep Reinforcement Learning-Based Computation Offloading - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Optimizing Energy Efficiency in Vehicular Edge-Cloud Networks Through Deep Reinforcement Learning-Based Computation Offloading

Elgendy I.A., Muthanna A., Alshahrani A., Hassan D.S.M., Alkanhel R., Elkawkagy M.

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T14:17:21Z

Аннотация:

Ключевые слова:
Autonomous Vehicles, Computation Offloading, Data Security, Deep Q-Network, Energy Efficiency, Load Balancing, Optimization, Task Caching, Vehicular Edge-Cloud Computing

Тип: Article

Источник: IEEE Access

Связанные документы (рекомендация CORE)