Использование технологий машинного обучения для предсказания рыночных трендов и улучшения прогноза

Бахвалов С.Ю.; Хаширова Т.Ю.; Гладышева И.В.

В статье рассматривается использование технологий машинного обучения (ML) для предсказания рыночных трендов, повышения точности прогнозов и улучшения аналитических процессов в условиях быстро меняющихся экономических реалий. Акцент сделан на анализе применения различных моделей машинного обучения, включая регрессионные методы, нейронные сети и гибридные подходы, в контексте финансового прогнозирования. Рассмотрены преимущества ML, такие как улучшение точности прогнозов и способность учитывать сложные взаимосвязи между различными экономическими и рыночными переменными. Также анализируются вызовы, с которыми сталкиваются исследователи и практики при использовании этих технологий, включая проблемы интерпретации и адаптации моделей к новым данным. В заключение обсуждаются перспективы развития ML в области финансовой аналитики и рынка в целом.

Использование технологий машинного обучения для предсказания рыночных трендов и улучшения прогноза

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация