Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Метод оценки состояния автомобильных дорог

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T14:27:43Z

Аннотация:

Для определения необходимости проведения ремонтных мероприятий, видов ремонтных мероприятий и их очередности на сети автомобильных дорог необходимо оценить их текущее состояние. Различными исследованиями предлагаются укрупненные критерии оценки состояния автомобильной дороги, в основном базирующиеся на продольной ровности и наличии разрушений покрытия: индекс состояния покрытия PCI, индекс состояния поверхности SCI, общий индекс состояния покрытия городских улиц и дорог OPCI, индекс состояния поверхности дорожного покрытия PSCI и др. В РФ состояние автомобильных дорог оценивается путем определения значений продольной ровности, коэффициента сцепления, состояния покрытия и модуля упругости. При этом определение модуля упругости для автомобильных дорог регионального и местного значения в рамках ежегодной диагностики в условиях ограниченного финансирования является малоэффективным и нецелесообразным. Авторами введен комплексный показатель уровня эксплуатационного обслуживания, основанный на значениях коэффициента сцепления, продольной ровности и состояния покрытия. Применение этого показателя позволит повысить эффективность планирования ремонтных мероприятий на сети автомобильных дорог. Предлагается метод оценки состояния автомобильных дорог, состоящий из двух этапов. На первом этапе определяется уровень эксплуатационного облуживания и выявляются локальные участки, имеющие значительные деформации и разрушения. На втором этапе определяются причины развития значительных деформаций и разрушений путем проведения геологических, гидрометрических и геодезических исследований. Такой подход позволит в условиях ограниченного финансирования снизить расходы на проведение ежегодной диагностики автомобильных дорог без снижения ее эффективности.

Тип: Article

Источник: Вестник Инженерной школы Дальневосточного федерального университета


Связанные документы (рекомендация CORE)