Концепция системы предиктивной диагностики состояния гидроагрегата на примере Саяно-Шушенской ГЭС

Грек, Алексей Максимович

Концепция системы предиктивной диагностики состояния гидроагрегата на примере Саяно-Шушенской ГЭС

Грек, Алексей Максимович

Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2025-05-27T15:13:18Z

Аннотация:

Текст работы не публикуется.

Существует тенденция, заключающаяся в переходе от планово-предупредительных ремонтов к ремонтам по техническому состоянию. В соответствии с Приказом Министерства энергетики Российской Федерации ремонт по техническому состоянию возможен в случае, если на гидроэлектростанции имеется автоматизированная система, которая позволяет осуществлять диагностирование и прогнозирование технического состояния оборудования на основе исторических данных о состоянии оборудования. В настоящее же время подобные системы на гидроэлектростанциях отсутствуют. В ходе исследования сформулирована концепция системы предиктивной диагностики технического состояния основного оборудования ГЭС. В основе концепции лежит принцип моделирования на основе подобия (SBM) с использованием машинного обучения и диагностических правил. В работе были разработаны две модели машинного обучения для системы охлаждения обмотки статора гидрогенератора Саяно-Шушенской ГЭС. Работа моделей была проверена на реальном дефекте. Проведен сравнительный анализ моделей между собой и с простым алгоритмом, разработанном в ходе исследования

Ключевые слова:
ремонт по техническому состоянию, машинное обучение, нейронные сети, алгоритм, дефект, диагностика оборудования, прогнозирование технического состояния, 44.35.29

Тип: Thesis