Разработка модели оценки и прогнозирования состояния почв сельско-городских территорий на основе искусственной нейронной сети

Федоров, В. И.; Иващук, О. А.; Ужаринский, А. Ю.

Разработка модели оценки и прогнозирования состояния почв сельско-городских территорий на основе искусственной нейронной сети

Федоров, В. И., Иващук, О. А., Ужаринский, А. Ю.

Дата публикации: 2017

Дата публикации в реестре: 2020-02-28T09:24:54Z

Аннотация:

Авторами предложена математическая модель в виде искусственной нейронной сети, которая позволяет проводить оценку и прогнозирование концентрации загрязняющих веществ в почве в зависимости от параметров автотранспортных потоков и инженерных характеристик прилегающей автодороги. Данная модель реализована c использованием пакета прикладных программ и функций Neural Network Toolbox системы MATLAB

Ключевые слова:
техника, вычислительная техника, компьютерное моделирование, почвоведение, почвы, сельско-городские территории, нейронные сети, искусственные нейронные сети, прогнозирование состояния почв

Тип: Article