Для предсказательного моделирования сложных систем предложено использовать метод
обработки и анализа разноплановой статистической информации, позволяющий одновременно
учитывать как особенности изменения состояний отдельных объектов, так и закономерности их
группового поведения при эволюционном развитии. Для этого при описании темпоральных
данных, характеризующих объекты в многомерных пространствах состояний, применяются
геометрические и феноменологические методы и приемы. Предлагается схема построения шкал
для относительного сравнения между собой как состояний объектов, так и процессов изменения
их состояний