DruGAN: An Advanced Generative Adversarial Autoencoder Model for de Novo Generation of New Molecules with Desired Molecular Properties in Silico - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
596 024

расширенный поиск

DruGAN: An Advanced Generative Adversarial Autoencoder Model for de Novo Generation of New Molecules with Desired Molecular Properties in Silico

Kadurin A., Nikolenko S., Khrabrov K., Aliper A., Zhavoronkov A.

Дата публикации: 2017

Дата публикации в реестре: 2020-03-01T00:38:43Z

Аннотация:

Ключевые слова:
adversarial autoencoder, deep learning, drug discovery, generative adversarial network, variational autoencoder

Тип: Article

Источник: SCOPUS15438384-2017-14-9-SID85028890248

Другие версии документа

DruGAN: An Advanced Generative Adversarial Autoencoder Model for de Novo Generation of New Molecules with Desired Molecular Properties in Silico

Связанные документы (рекомендация CORE)