Entropy-based method of reducing the training set dimension at constructing a neuromorphic fault dictionary for analog and mixed-signal ICs - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
596 024

расширенный поиск

Entropy-based method of reducing the training set dimension at constructing a neuromorphic fault dictionary for analog and mixed-signal ICs

Дата публикации: 2018

Дата публикации в реестре: 2020-03-01T01:39:37Z

Аннотация:

Ключевые слова:
analog and mixed-signal integrated circuits, entropy, fault diagnostics, machine learning, neuromorphic fault dictionary, training set reduction

Тип: Conference Paper

Источник: SCOPUS-2018-SID85050683658

Связанные документы (рекомендация CORE)