Известный метод декомпозиции по ресурсам (Корнаи-Липтака) позволяет заменить решение задачи выпуклой оптимизации большой размерности двухуровневой задачей малой размерности, но с негладкой функцией цели, значения которой вычисляются алгоритмически. Для улучшения свойств предлагается во вспомогательных подзадачах использовать регуляризированный метод штрафных функций. Показано, что он позволяет получить гладкую аппроксимацию основной задачи и применить для решения более простые итеративные методы.