Выбор  системы  базисных  функций  для  аппроксимации  многомерных  распределений  решающей  статистики  байесовских  радиолокационных  классификаторов

Храменков, А. С.; Ярмолик, С. Н.

Для аппроксимации многомерного распределения решающей статистики устройства радиолокационного распознавания в качестве весовой функции предлагается использовать оценки одномерных сечений анализируемой плотности. Приведена методика получения оценок одномерных распределений квадратичной формы, используемых в качестве весовых функций. Описан способ получения системы неклассических ортогональных полиномов по заданной весовой функции. Представлены результаты аналитического расчета условных вероятностей распознавания при использовании предложенных весовых функций для аппроксимации многомерного распределения решающей статистики и результаты, полученные с помощью математического моделирования.For approximation of a solving statistics multivariant distribution in the radar-tracking recognition device as a weight function is used evaluations of one-dimensional cuts analyzed denseness. The deriving technique of weight function estimation is reduced. The getting method of nonclassical orthogonal polynomials system on the set weight function is described. Analytical calculation results of recognition conditional probabilities are presented at use of the offered weight function for approximation of solving statistics multivariant distribution and results getting by means of statistical modelling.

Выбор системы базисных функций для аппроксимации многомерных распределений решающей статистики байесовских радиолокационных классификаторов

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация