Адаптивная вейвлет-сегментация  изображений на основе иерархического выращивания областей

Аль-Джубури, Т. М.; Конопелько, В. К.; Цветков, В. Ю.

Предложен метод адаптивной сегментации полутоновых изображений в области многоуровневого вейвлет-преобразования, основанный на иерархическом выращивании областей, сегментированных на верхнем уровне вейвлет-декомпозиции. Суть метода состоит в использовании сегментов, выделенных на низкочастотном вейвлет-образе верхнего уровня, в качестве опорных областей и их выращивании за счет проецирования на сегментированные низкочастотные вейвлет-образы нижних уровней. Метод обеспечивает адаптацию результатов сегментации к особенностям психовизуального восприятия и структуре изображения за счет вейвлет-декомпозиции на основе биортогональных вейвлетов 9.7, имеющих наибольшее пространственно-частотное разрешение, и автоматического выделения опорных областей для выращивания на низкочастотном вейвлет-образе верхнего уровня. Показано, что адаптивная вейвлет-сегментация устойчива к изменению контраста и яркости изображения.

Адаптивная вейвлет-сегментация изображений на основе иерархического выращивания областей

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация