Применение кластерных структур для представления классов при построении систем распознавания

Анищенко, И. С.; Жукевич, А. И.; Родченко, В. Г.

Применение кластерных структур для представления классов при построении систем распознавания

Анищенко, И. С., Жукевич, А. И., Родченко, В. Г.

Дата публикации: 2013

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T07:03:02Z

Аннотация:

Реализация системы распознавания начинается с определения алфавита классов, формирования априорного словаря признаков и построения обучающей выборки. Внутри этой выборки каждый объект представляется в виде многомерного вектора в пространстве, сформированном на основе априорного словаря. Применение кластерных структур позволяет формализовать процедуру представления образов классов и производить оценку взаимного размещения образов и эталонов классов при построении систем распознавания. The construction of the recognition system begins with the definition of the alphabet classes, the formation of a priori dictionary features and builds a learning sample. Within this sample of each object is represented in the form of multidimensional vector in the space, formed on the basis of a priori dictionary. The use of cluster structures allows to formalize the procedure of submission of patterns classes and to assess the mutual placement of patterns and etalons classes when building of the recognition systems.

Ключевые слова:
интеллектуальная система, распознавание образов, алфавит классов, словарь признаков, классифицированная обучающая выборка, кластерная структура, the use of cluster structures, recognition systems

Тип: Article