Вероятностные и статистические методы, применяемые для оптимизации работы парковочных систем и связанные с распознаванием номерных знаков

Ahmethanova D.M.; Zaryadov I.S.

Вероятностные и статистические методы, применяемые для оптимизации работы парковочных систем и связанные с распознаванием номерных знаков

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T14:14:57Z

Аннотация:

Формулируются основные вероятностные и статистические методы, которые могут применяться при решении задач оптимизации работы парковочной системы, а также связанные с распознаванием номерных знаков.

Ключевые слова:
automated parking system, license plate recognition, regression models, hidden Markov models, optimization problems in queuing theory, автоматизированная парковочная система, распознавание номерных знаков, регрессионные модели, скрытые марковские модели, оптимизационные задачи в теории массового обслуживания

Тип: Article

Права: open access

Источник: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем