Дисперсионные характеристики статических моделей стохастических объектов

Рубан, А.И.; Rouban, Anatoly I.

Дисперсионные характеристики статических моделей стохастических объектов

Дата публикации: 2009-03

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T17:17:28Z

Аннотация:

Построены дисперсионные характеристики, определяющие качество статических параметрических моделей стохастических объектов, и найдены их оценки при предположении, что условная дисперсия выхода постоянна. Параметрические модели, нелинейные по каналу "вход-выход", но линейные относительно оптимизируемых параметров. Показано, что непараметрическая оценка регрессии близка к объективно существующей идеальной модели и по оценкам дисперсионных характеристик можно следить за изменением качества субоптимальных параметрических моделей при подборе их структуры. На тестовых численных примерах произведено сравнение качества непараметрической и параметрической моделей при различном уровне помех.

Ключевые слова:
дисперсионная идентификация, статическая параметрическая модель, стохастический объект, непараметрическая оценка регрессии, dispersing identification, static parametrical model, stochastic object, a nonparametric estimation for regression

Тип: Journal Article