На основе взвешенного метода максимального правдоподобия синтезированы новые адаптивные робастные оценки (АО) и доверительные интервалы для квантиля распределения физических величин. Методом статистических испытаний найдены значения относительной эффективности АО с рядом классических и робастных оценок на классах локальных и глобальных супермоделей Тьюки. Показано, что адаптивные оценки и доверительные интервалы для квантиля распределения по эффективности значительно превосходят классические параметрические и непараметрические и робастные оценки.