Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
596 024

О методе машинного обучения для обнаружения аномалий в SQL-запросах

Дата публикации: 2017

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T19:06:34Z

Аннотация:

Предлагается метод обнаружения аномалий в SQL, основанный на кластеризации и использовании рекуррентных нейронных сетей для разрешённых SQL-запросов.

Тип: статьи в журналах

Источник: Прикладная дискретная математика. Приложение. 2017. № 10. С. 121-122


Связанные документы (рекомендация CORE)