Нейро-нечеткие методы в интеллектуальных системах обработки и анализа многомерной информации - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Нейро-нечеткие методы в интеллектуальных системах обработки и анализа многомерной информации

Абрамова, Татьяна Викторовна, Ваганова, Елена Владимировна, Горбачев, Сергей Викторович

Дата публикации: 2014

Дата публикации в реестре: 2020-03-03T19:53:30Z

Ключевые слова:
интеллектуальный анализ данных многомерных сложно построенных, нейро-нечеткие методы, нейросетевые технологии, автоматизированные методы анализа данных, хранилища данных многомерные, извлечение знаний (искусственный интеллект), распознавание образов, методы, алгоритмы кластеризации, генетические алгоритмы, нейронные сети искусственные, Кохонена сеть адаптивная нечеткая кластеризующая, моделирование траектории технико-экономического развития, системы вычислительного интеллекта гибридные, когнитивные технологии, мировая экономика, научно-технологическое развитие государства, геологическая разведка, дистанционное зондирование Земли, интеллектуальные системы навигационного счисления, форсайт-исследования, новый концептуальный подход

Тип: монографии

Связанные документы (рекомендация CORE)