Использование методов машинного обучения для классификации электронной корреспонденции

Радиванович, Д. А.

Использование методов машинного обучения для классификации электронной корреспонденции

Дата публикации: 2019

Дата публикации в реестре: 2020-02-28T10:40:21Z

Аннотация:

Наиболее популярным и эффективным подходом для фильтрации электронной корреспонденции на данный момент является использование машинного обучения с учителем по различным признакам, основанными как на содержании сообщений, так и на свойствах отдельных профилей пользователей. В статье изложены вопросы использования методов машинного обучения для классификации электронной корреспонденции.

Ключевые слова:
электронная корреспонденция, машинное обучение, алгоритмы машинного обучения, кросс-валидация, фильтрация электронной корреспонденции, методы машинного обучения

Тип: Article