Визуальная параметризация имитационной модели Ваганова-Шашкина и ее применение в дендроэкологических исследованиях

Тычков, И.И.; Коюпченко, И.Н.; Ильин, В.А.; Шишов, В.В.; Tychkov, Ivan I.; Koiupchenko, Irina N.; Ilyin, Victor A.; Shishov, Vladimir V.

Визуальная параметризация имитационной модели Ваганова-Шашкина и ее применение в дендроэкологических исследованиях

Тычков, И.И., Коюпченко, И.Н., Ильин, В.А., Шишов, В.В., Tychkov, Ivan I., Koiupchenko, Irina N., Ilyin, Victor A., Shishov, Vladimir V.

Дата публикации: 2015-12

Дата публикации в реестре: 2020-03-13T23:22:01Z

Аннотация:

В дендрохронологии используется большое количество различных аналитических подходов для анализа данных, одним из которых является моделирование. При создании любой модели одним из главных вопросов выступает выбор главных факторов. Самые распространенные и доступные климатические данные – температура и осадки. На основании имитационной модели Ваганова-Шашкина предложен новый алгоритм визуальной параметризации роста годичных колец хвойных деревьев, названный «VS- осциллограф», и описана его программная реализация. Полученный алгоритм был апробирован на двух породах древесных растений – Larix gmelini и Picea obovata. Новый способ параметризации и анализ моделируемых результатов позволяют оценить локальные условия произрастания древесных растений на основе динамики двух климатических переменных: температуры и осадков, без привлечения дополнительной информации о местообитании

There are many different methods and tools for data analysis in dendrochronology. Modeling is one of them. One of the main issues in modeling is a choice of the main factors. Сlimatic data (temperature and precipitation) are the most common and affordable of them. Based on Vaganov – Shaskin model the new algorithm of visual parameterization of three-ring growth – VS-oscilloscope was developed. Algorithm was tested on different species of woody plants – Larix gmelini and Picea obovata. A new parameterization and analysis of modeling results help to evaluate conditions of area of growth of woody plants, based on dynamic of two climate variables: temperature and precipitation, without adding information about area of growth