Автоматическая классификация текстов с использованием нейронных сетей

Ломонос, Г. В.; Романенко, Дмитрий Михайлович

Автоматическая классификация текстов с использованием нейронных сетей

Ломонос, Г. В., Романенко, Дмитрий Михайлович

Дата публикации: 2019

Дата публикации в реестре: 2020-02-28T10:45:45Z

Аннотация:

В современном информационном обществе с активным и повсеместным использованием компьютеров, а также с увеличением объемов хранящейся информации в электронном виде автоматическая классификация текста, т. е. определение принадлежности текста к некой категории, является актуальной и крайне важной задачей. Классификация применяется в решении многих практических задач, таких как: фильтрация документов; распознавание спама; автоматическое аннотирование; поиск текстовых документов; навигация по большим информационным ресурсам; подбор рекламы; составление интернет-каталогов; классификация новостей; индексация данных в поисковых запросах и т. д.

Ключевые слова:
классификация текстов, нейронные сети, структурирование данных, текстовые документы, автоматическая классификация текста

Тип: Article