Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Методы очистки и подготовки информации для решения задач интеллектуального анализа

Дата публикации: 2020

Дата публикации в реестре: 2020-03-31T11:36:00Z

Аннотация:

Для проверки устойчивости модели очистки к ошибкам данных было выполнено тестирование, при котором внедрялись различные ошибки данных, чтобы проверить устойчивость моделей интеллектуального анализа. Как показывают предварительные эксперименты применение алгоритма структурированной обработки позволяет повысить абсолютную точность классификации от 3% до 9% в зависимости от качества первоначального набора, а также дает трехкратное ускорение процесса очистки.

Тип: Article


Связанные документы (рекомендация CORE)