Распознавание породного и возрастного состава древостоев с использованием алгоритмов на основе самокорректирующихся кодов

Dmitriev, Egor V.; Kozoderov, Vladimir V.; Dementyev, Alexander O.; Sokolov, Anton A.; Дмитриев, Е.В.; Дементьев, А.О.; Козодеров, В.В.; Соколов, А.А.

Распознавание породного и возрастного состава древостоев с использованием алгоритмов на основе самокорректирующихся кодов

Dmitriev, Egor V., Kozoderov, Vladimir V., Dementyev, Alexander O., Sokolov, Anton A., Дмитриев, Е.В., Дементьев, А.О., Козодеров, В.В., Соколов, А.А.

Дата публикации: 2017-09

Дата публикации в реестре: 2020-03-31T23:28:56Z

Аннотация:

Представлена базовая модель распознавания таксационных характеристик древостоев по спектральным признакам в проблеме обработки гиперспектральных авиационных изображений. Основу модели составляет алгоритм многоклассовой обучаемой классификации с использованием самокорректирующихся кодов. В качестве необходимого метода бинарной классификации применен метод опорных векторов. Описана методика использования выделов со смешанным породным составом для построения обучающего ансамбля. Приведен пример восстановления породного и возрастного состава для выбранного тестового участка по данным гиперспектральных измерений. Оценка точности восстановления породного состава соответствует точности наземных данных лесотаксации

Ключевые слова:
Remote sensing, pattern recognition, spectral classification, hyperspectral measurements, дистанционное зондирование, распознавание образов, спектральная классификация, гиперспектральные измерения

Тип: Journal Article