Методы анализа данных

Методы анализа данных

Дата публикации: 2012

Дата публикации в реестре: 2020-03-31T23:32:18Z

Аннотация:

Учеб.-метод. пособие по курсу «Методы анализа данных» для студентов вузов, обуч. по напр. и спец. информатики и управления: 220100.62, 230102.65, 230105.65 . 3-е изд., испр.

Доступ к полному тексту открыт из сети СФУ, вне сети доступ возможен для читателей Научной библиотеки СФУ или за плату.

В учебно-методическом пособии представлены основные идеи, методы и алгоритмы: статистической проверки гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента, непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией. Приведены методы обработки информации для стохастических объектов, включающие как классические результаты, так и современные научные достижения, в том числе опубликованные в последние десятилетия в статьях, трудах конференций, монографиях. Предназначено для студентов (направл. 220100.62 «Системный анализ и управление», спец. 230102.65 «Автоматизированные системы обработки информации и управления», спец. 230105.65 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»), магистров, аспирантов, преподавателей и научных сотрудников, специализирующихся по технической кибернетике, информатике, автоматизированным и автоматическим системам управления.

Ключевые слова:
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ, распознавание образов, ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА, НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ, СТАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБЪЕКТОВ, ДИНМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБЪЕКТОВ, АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, учебно-методические пособия, 519.25(07)

Тип: Book