Сравнительный анализ непараметрических алгоритмов на примере моделирования стохастических процессов

Михов, Е. Д.; Д Михова, Е.; Непомнящий, О. В.

Сравнительный анализ непараметрических алгоритмов на примере моделирования стохастических процессов

Михов, Е. Д., Д Михова, Е., Непомнящий, О. В.

Дата публикации: 2017

Дата публикации в реестре: 2020-03-31T23:51:59Z

Аннотация:

Рассмотрена проблема моделирования стохастических безынерционных процес- сов в пространстве входных-выходных переменных. Указаны некоторые отличия между непараметрическими алгоритмами моделирования, а именно моделирова- ния при помощи ядерной аппроксимации и персептрона Розенблатта—Парзена. Описаны принципы работы нейросетей и алгоритма обучения нейросетей. Раскрыто строение используемого в исследованиях персептрона. Рассмотрен алгоритм моделирования при помощи ядерной аппроксимации. Продемонстрирован результат оптимизации вектора “коэффициентов размытости ядра”. Оптимизация проводилась при помощи алгоритма Недлера—Мидда. Приведены результаты моделирования при помощи персептрона Розенблатта и ядерной аппроксимации. Показано, что между выбранными алгоритмами построения моделей нет существенного различия в точности.

Ключевые слова:
моделирование стохастических процессов, ядерная аппроксимация, нейросеть, сравнение алгоритмов, 27.35.33

Тип: Journal Article