Инструментарий прогнозирования естественного и миграционного движения населения региона на основе методов имитационного моделирования

Низамутдинов, М. М.; Атнабаева, А. Р.; Nizamutdinov, M. M.; Atnabaeva, А. R.

Демографическая политика Российской Федерации направлена на повышение численности населения в стране. В связи с этим управленческие решения, принимаемые на уровне регионов, направлены на привлечение квалифицированных мигрантов, повышение рождаемости и снижение смертности. С одной стороны, политика влияет на численность населения, с другой – реакция населения может скорректировать политику. В свою очередь государственные программы рассчитаны на длительный промежуток времени, и возникает необходимость в оценке эффективности принимаемых решений. Для этого нами предложена концепция агент-ориентированной модели демографических процессов на региональном уровне и разработана непосредственно агентная модель, которая нацелена на появление точности прогнозирования численности населения в условиях изменения социально-экономических показателей. В качестве агентов представлены «Человек» и «Регион», каждый из которых обладает своим набором характеристик. Для описания логики поведения агентов применялись статистические (регрессионный и кластерный анализ) и вероятностные (Бернулли, гамма-, бета-, экспоненциальное распределение) методы. Жизненный цикл агента «Человек» представлен в разработанной диаграмме состояний. Апробация агент-ориентированной модели проводилась в рамках задачи прогнозирования численности населения конкретного региона – Республики Башкортостан. В статье также приведены результаты экспериментальных исследований по двум сценариям развития экономики региона (базовому и консервативному). Представлена оценка изменения уровней рождаемости, смертности и миграции на основе применения кластерного и регрессионного анализа.

Инструментарий прогнозирования естественного и миграционного движения населения региона на основе методов имитационного моделирования

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

Индексация