Моделирование денежных потоков инвестиционных проектов в условиях вероятностной неопределенности

Калугин, В. А.; Королькова, Д. И.; Шкуркин, А. А.

Моделирование денежных потоков инвестиционных проектов в условиях вероятностной неопределенности

Калугин, В. А., Королькова, Д. И., Шкуркин, А. А.

Дата публикации: 2016

Дата публикации в реестре: 2020-06-02T11:54:29Z

Аннотация:

Калугин В. А. Моделирование денежных потоков инвестиционных проектов в условиях вероятностной неопределенности / В. А. Калугин, Д. И. Королькова, А. А. Шкуркин // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. - 2016. - № 8. - С. 231-234.

Важнейшим фактором успешности технологически-ориентированной стратегии модернизации российской экономики является реализация эффективных инвестиционных проектов (ИП). Вместе с тем в условиях экономической турбулентности, когда неопределенность исходных предположений, на основе которых строится прогноз денежных потоков ИП, еще более усиливается, традиционные классические показатели оценки эффективности ИП в лучшем случае представляют лишь наметки будущих результатов деятельности по осуществлению ИП. При этом, поскольку с 2000 г. не обновлялись Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов, многие коммерческие банки, институты развития, промышленные предприятия, пытаясь учесть реалии настоящего времени, пользуются собственными корпоративными методиками оценки и анализа ИП, содержащими ошибочные термины, расчетные формулы и допущения, а главное – приводящими к принятию ошибочных, неэффективных инвестиционных решений. Таким образом, в настоящее время остро встает вопрос развития теоретико-методического обеспечения инвестиционного процесса в условиях нестабильности внешней среды, в том числе в условиях вероятностной неопределенности.

Ключевые слова:
авторы БелГУ, вероятностная неопределенность, оценка эффективности инвестиционных проектов, принцип моделирования денежных потоков, операционный денежный поток, методология анализа иерархических структур, имитационное моделирование, закон распределения случайной величины

Тип: Article