Непараметрические системы обработки неоднородной информации

Лапко, Александр Васильевич; Лапко, Василий Александрович

Непараметрические системы обработки неоднородной информации

Лапко, Александр Васильевич, Лапко, Василий Александрович

Дата публикации: 2007

Дата публикации в реестре: 2020-06-02T17:18:46Z

Аннотация:

Доступ к полному тексту открыт из сети СФУ, вне сети доступ возможен для читателей Научной библиотеки СФУ или за плату.

В монографии с позиций принципов коллективного оценивания предлагаются методики синтеза и анализа нового класса непараметрических решающих правил в задачах восстановления стохастических зависимостей, распознавания образов и моделирования пространственно распределенных временных систем в условиях неоднородной информации. Преимущество разработанных непараметрических систем принятия решений состоит в эффективном использовании априорных сведений о виде восстанавливаемых закономерностей и информации обучающих выборок. Особое внимание уделяется исследованию свойств показателей эффективности рассматриваемого класса систем и проблемам их оптимизации. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, аспирантов и студентов технических вузов.

Ключевые слова:
обработка информации, непараметрические методы, малые выборки, 519.7, 681.513

Тип: Book